收敛是一个经济学、数学名词，是研究函数的一个重要工具，是指会聚于一点，向某一值靠近。收敛类型有收敛数列、函数收敛、全局收敛、局部收敛。
1、收敛函数：
对于任意实数b>0,存在c>0,对任意x1,x2满足0
2、如果给定一个定义在区间i上的函数列，u1(x）， u2（x） ，u3（x）......至un（x）....... 则由这函数列构成的表达式u1（x）+u2（x）+u3（x）+......+un（x）+......⑴称为定义在区间i上的（函数项）无穷级数，简称（函数项）级数。
对于每一个确定的值x0∈i,函数项级数 ⑴ 成为常数项级数u1（x0）+u2（x0）+u3（x0）+......+un（x0）+.... （2） 这个级数可能收敛也可能发散。如果级数（2）发散，就称点x0是函数项级数（1）的发散点。函数项级数（1）的收敛点的全体称为他的收敛域 ，发散点的全体称为他的发散域 对应于收敛域内任意一个数x，函数项级数称为一收敛的常数项 级数 ，因而有一确定的和s。
这样，在收敛域上 ，函数项级数的和是x的函数s（x），通常称s（x）为函数项级数的和函数，这函数的定义域就是级数的收敛域，并写成s（x）=u1（x）+u2（x）+u3（x）+......+un（x）+......把函数项级数 ⑴ 的前n项部分和 记作sn(x)，则在收敛域上有lim n→∞sn(x)=s(x)
记rn(x)=s(x)-sn(x),rn(x)叫作函数级数项的余项 （当然，只有x在收敛域上rn（x）才有意义，并有lim n→∞rn (x)=0
扩展资料：
迭代算法的敛散性：
1、全局收敛：
对于任意的x0∈[a,b],由迭代式xk+1=φ（xk）所产生的点列收敛，即其当k→∞时，xk的极限趋于x*，则称xk+1=φ（xk）在[a，b]上收敛于x*。
2、局部收敛：
若存在x*在某邻域r={x| |x-x*|
参考资料来源：
